Introduction :
Page 1
Resource 3 of 3
Lesson overview
This lesson brings together the PDF, study notes and chapter flow so you can revise La variation et la génétique des populations without losing the thread.
Introduction :
Page 1
méthodes mathématiques et statistiques dans le but d’expliquer la distribution des caractères quantitatifs
Page 1
I- Notions de variation continue et variation discontinue
Page 1
Page 1
Page 1
Page 1
Page 1
Page 2
II- Les paramètres caractéristiques d’une distribution de fréquence
Page 2
Page 2
Exercice d’application
Page 4
résumés dans les tableaux suivants :
Page 4
Page 4
Page 4
Definition 1
σ = √V soit σ = √∑ fi (xi ˗ X̅)2 i 1 n Plus l’écart type est grand, plus les valeurs sont dispersées, et plus l’homogénéité de la population diminue L’écart type permet de définir ce qu’on appelle le domaine de confiance.
Definition 2
On dit que la dispersion des valeurs autour de la moyenne est petite, donc la population est homogène.
Definition 3
On dit que les valeurs sont moyennement dispersées, donc une homogénéité moyenne de la population.
Definition 4
On dit que les valeurs sont trop dispersées autour de la moyenne, donc la population est hétérogène.
X̅ = ∑ (fi xi)i
Page 3
X̅ = ... ...
Page 3
... . . = ⋯.
Page 3
Effectif fi 2 8 12 16 23 18 10 7 1 n = Ʃ fi = ....
Page 3
xi . fi .... .... .... .... .... .... .... .... .... Ʃ xi.fi = ....
Page 3
X̅ = ∑ (fi xi) i
Page 3
... = ⋯
Page 3
Les fréquences ( fi) 66 177 19 66 132 112 14 n = Ʃ fi = ...
Page 3
What to work through
1 exercise(s) found across 11 page(s), with solutions included.
Document vocabulary
population · distribution · fréquence · graines · moyenne · variation · longueur · nombre · sélection · polygone
Lesson objective
Master "Course 2 - La variation et la génétique des populations" in La variation et la génétique des populations (Life and Earth Sciences) and use it in exercises.
Quick method
Start with definitions, learn formulas/processes, redo one example, then solve one exercise without the correction.