- La probabilité d’un événement
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Vue de la leçon
Cette leçon rassemble le PDF, les notes d’étude et la progression du chapitre pour que tu puisses réviser Probabilités sans perdre le fil.
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Définition : Soit X une variable aléatoire. La loi de
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Définition 1
4 2 1 2 i i i V X x p E X et X V X 7)Fonction de répartition d’une Variables aléatoires Définition :
Définition 2
Résumé de probabilités Prof/ATMANI NAJIB 2 9)Épreuve de Bernoulli et Répétition d’épreuves et lois Binomiales On appelle épreuve de Bernoulli :une épreuve n'ayant que deux issues :
Définition 3
On appelle schéma de Bernoulli :
Propriété 1
n A A n A p B p A P B p A P B p A P B Cette égalité est nommée loi de probabilités totales 5)Événements indépendants Deux événements A et B de probabilité non nulle sont indépendants si et seulement si ils vérifient une des trois conditions :
P(A) ≤ 1 et P( )=1 et P( )=0
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∪ B) = P(A) + P(B) .
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P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
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P(B \ A) = P(B) − P(A).
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U = {w1, w2, ..., wn} (n ≥ 1) sur lequel est défini une
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Pour tout ix avec 1 ≤ i ≤ r on pose :
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Avec X x ={ω ∈ Ω | X(ω) x}
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Contenu à traiter
1 exercice(s) repérés sur 2 page(s), avec correction dans le document.
Vocabulaire du document
probabilité · événement · événements · probabilités · aléatoire · variable · nombre · épreuve · univers · fonction
Objectif de la leçon
Maîtriser "Résumé 1 - Probabilités" dans Probabilités (Mathématiques) et savoir l'utiliser dans les exercices.
Méthode rapide
Commencer par les définitions, retenir les formules/procédés, refaire un exemple, puis résoudre un exercice sans regarder la correction.